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Lehre

Neuer Masterstudiengang in Physik mit Vertiefungsrichtung Teilchenphysik

 Geplante Veranstaltungen in der Theoretischen Physik

Kürzel

SoSe 22  WiSe 22/23

Bachelor: Pflichtbereich

     

Mathematische Ergänzungen zur Physik

B-ME

 Piclum (Feldmann)  Huber

TP1: Mathematische Methoden der TP

B-T1

 Kilian  

TP2: Theoretisch Mechanik

B-T2

   Lenz

TP3: Klassische Feldtheorie

B-T3

 Huber  

TP4: Quantenmechanik

B-T4

   Kleinmann

TP5: Statistische Physik

B-T5

 Gühne  
       
       

Bachelor: Wahlbereich

     

Kontinuierliche Symmetriegruppen

B-WE1

   

Nichtlineare Dynamik und Strukturbildung

B-WE2

   

Stochastische Prozesse

B-WE3

   Gühne

Allgemeine Relativitätstheorie/Kosmologie

B-WE4

 Lange (Mannel)
 
Quanteneffekte und Quantenparadoxa      
Quanteninformationstheorie
B-WF1/M-T1  Kleinmann  
Grundlagenprobleme der QM
B-WF2/M-T2
   
Theoretische Teilchenphysik I
B_WG1/M-T3
 Feldmann  

Computereinsatz in der Physik

B-WH1

   Witzel

Wissenschaftliches Programmieren

B-WH2

 Witzel (Lenz)
 

Computeralgebra in der TP

B-WH3

   Huber
Nichtperturbative Lösungen in Feldtheorien
     
Differentialgeometrie      
       
       

Master: Fachkurse

     

Quanteninformationstheorie

M-T1

 Kleinmann  

Grundlagenprobleme der QM

M-T2

   

Theoretische Teilchenphysik I

M-T3

 Feldmann  

Theoretische Teilchenphysik II

M-T4

   Feldmann
Konzepte und Phänomene der Teilchenphysik      Kilian
       

Master: Wahlveranstaltungen

     

Theorie der kond. Materie

M-WB3

 Nguyen (Gühne)
 

Quantentheorie des Lichts

M-WC4

   Nimmrichter

Mathematik der QM

M-WC5

   

Flavourphysik

M-WE1

 Lenz  

Hadronenphysik

M-WE2

   

Colliderphysik

M-WE3

   Bell

Higgsphysik

M-WE4

   

Erweiterungen des Standardmodells

M-WF1

   Lange

Effektive Feldtheorie und RG

M-WF2

   

Berechnung von Schleifendiagrammen

M-WF3

   

Spezielle Kapitel der Quantenfeldtheorie

M-WF4

 Kilian  Lange/Bell
Quantenthermodynamik
   Nimmrichter  
Theoretische Kosmologie
     
Physics of axions
     
Machine Learning